海关怎么找数据

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海关数据来源

海关在日常监管管理和风险监测中会收集及生成海量的数据,这些数据的来源主要包括:

1. 海关报关系统。进出口企业通过报关系统报关,每一次报关都会产生大量的报关数据,如企业信息、商品信息、运输方式等。

2. 监管检查系统。海关边防检查工作人员通过现场检查和辅助 equipment 检查出口和进口货物时,也会记录许多数据,如开箱检查情况、非法goods发现等。

3. 风险分析系统。海关通过分析企业报关数据、货物流动数据等,识别风险项目和风险运营主体,为下一步监管供参考。

海关数据分类与应用

海关收集的数据可以根据不同标准进行分类。从数据来源看,可以分为报关数据、检查数据等;从数据属性看,可分为企业数据、商品数据、运输数据等。不同类型的数据在海关工作中的应用也不尽相同:

1. 报关数据。如企业名称、联系方式、报关常用商品等基本信息,主要用于企业资质审核、跨部门联查等;

2. 商品数据。如商品名称、参数、数量、单价等,主要用于计量管理、品类管理、定价鉴定等;

3. 运输数据。如箱量、航次、运输方式等,主要用于运输监管、排放监测等;

4. 检查数据。如开箱详情、发现问题产品等,主要用于风险分析预警、处罚决定等。

海关数据分享与利用

与其他部门机构分享数据,也是海关大数据利用的重要方式。一方面,海关可以与其他部门开展数据交换,完善自己的数据资源;另一方面,将部分非个人隐私数据在保密的前提下开放给社会,促进数据的二次利用:

1. 与贸促部门开展企业资质数据分享,提升政务服务水平。

2. 与质监部门分享商品数据,共同开展产品追溯与资质审核。

3. 与环保部门分享运输数据,进行联合整治。

4. 在保护隐私的基础上,对外开放企业及商品库数据接口,支持第三方开发APP等应用。

技术手段提升海关大数据效能

要充分挖掘和利用海关大数据资源,还需要采取一定的技术means。比如:

1. 搭建数据平台。在云计算等基础上,搭建专业的数据集中存储、计算和开发分享平台。

2. 应用大数据技术。运用海量数据挖掘算法,对数据进行深度学习与分析优化领域。

3. 开发数据应用。在保留核心部门数据使用的同时,支持第三方开发支持数据开放的APP。

4. 强化信息安全。采取数据分类存储、访问控制等技术手段,保障数据安全与私密性。

5. 完善海关大数据体系。构建海关与其他部门的大数据互换机制,打造一个完整的海关大数据体系。

海关大数据应用前景

随着信息技术的发展,未来海关大数据利用将是推进海关工作质量和效率的一大动力。主要应用前瞻如下:

1. 更精细的风险分析提釃,有效提高监管整治率。

2. 智慧监管成为主导,视频识别等大数据手段广泛应用。

3. 与其他部门数据深度融合,形成政务大数据互联互通新模式。

4. 第三方开放更多数据资源,助推一批海关大数据应用产业。

5. 海关人员能力提升,通过大数据分析能力训练得到提升。

总之,通过大数据手段 empower 海关工作将是未来发展的大趋势,也将成为海关提升监管水平的一块新动力。